Impacto de um centro de telemedicina na redução da perda de produtividade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21115/JBES.v17.p44-50

Palavras-chave:

absenteísmo, Telemedicina, Redução de Custos, Custos e Análise de Custos, Custos de Saúde para o Empregador

Resumo

Introdução: A perda de produtividade é um tema de grande importância para análises econômi­cas. Objetivo: O objetivo deste estudo é mensurar o impacto econômico da telemedicina ofertada pelo Projeto TeleNordeste BP por meio da monetização do tempo de deslocamento evitado pelo paciente para realização de sua consulta especializada em relação à produtividade mantida nesse período. Métodos: Estudo do custo da produtividade laborativa preservada, na perspectiva do pa­ciente, relacionada a telemedicina, utilizando dados de uma coorte retrospectiva dos atendimentos realizados no período do triênio 2021-2023. Foram incluídas todas as teleconsultas médicas reali­zadas nos estados de atuação do projeto: Alagoas, Maranhão e Piauí. A partir das informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua de 2023, feita pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, foi identificado o rendimento/hora em cada município por gênero e foi rea­lizado cálculo do tempo envolvido no deslocamento dos pacientes, caso a consulta fosse realizada presencialmente. Resultados: Um total de 25.194 teleinterconsultas realizadas foi analisado. A esti­mativa de perda de produtividade evitada por meio da telemedicina, pelo deslocamento poupado pelos pacientes, apresentou mediana de R$ 2.003.064,92 (U$ 403.031,17) e intervalo interquartil de R$ 2.048.833,28 (U$ 412.240,09). Conclusão: A telemedicina ofertada pelo Projeto TeleNordeste pos­sibilitou a redução da perda de produtividade laborativa, com significativo impacto econômico ao evitar o deslocamento dos pacientes para consulta presencial.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Aquino, E. R. D. S., & Suffert, S. C. I. (2022). Telemedicine in neurology: Advances and possibilities. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 80(5 suppl 1), 336–341. https://doi.org/10.1590/0004-282x-anp-2022-s127

Arevalo Alonso, G. (2022). Revisión Sistemática sobre salud digital en la gestión del absentismo y el retorno al trabajo. Archivos de Prevención de Riesgos Laborales, 25(1), 34–60. https://doi.org/10.12961/aprl.2022.25.01.04

Asay, G. R. B., Roy, K., Lang, J. E., Payne, R. L., & Howard, D. H. (2016). Absenteeism and Employer Costs Associated With Chronic Diseases and Health Risk Factors in the US Workforce. Preventing Chronic Disease, 13, 150503. https://doi.org/10.5888/pcd13.150503

Callander, E. J. (2018). Youth labour force absence and chronic health conditions in Australia. Occupational Medicine, 68(2), 135–142. https://doi.org/10.1093/occmed/kqy011

Das, N., Majumdar, I. K., Agius, P. A., Lee, P., Robinson, S., & Gao, L. (2024). Absenteeism and presenteeism among caregivers of chronic diseases: A systematic review and meta-analysis. Social Science & Medicine, 363, 117375. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2024.117375

De Oliveira, D. F., Balbino, C. M., Ribeiro, C. B., & Loureiro, L. H. (2023). As causas do absenteísmo na atividade laboral: Revisão sistemática. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 16(8), 9048–9066. https://doi.org/10.55905/revconv.16n.8-051

European Health Information Gateway. ([s.d.]). Absenteeism from work due to illness, days per employee per year.2025. Recuperado 13 de fevereiro de 2025, de https://gateway.euro.who.int/en/indicators/hfa_411-2700-absenteeism-from-work-due-to-illness-days-per-employee-per-year/#id=19991&fullGraph=true

Fernandes, B. S. D. A., Spezani, M. M. T., Bosco, L. C., Souza, B. Q. P. T. D., Viviani, G. H., Cunha, L. S. L. D., & Souza, A. S. S. D. (2024). Chronic noncommunicable diseases and absenteeism from work: National Survey of Health, 2019. Revista Brasileira de Epidemiologia, 27, e240061. https://doi.org/10.1590/1980-549720240061

Goldman, T. R. (2017). Working With A Chronic Disease. Health Affairs, 36(2), 202–205. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2016.1622

Hospital Beneficência Portuguesa de São Paulo (BP) - PROADI-SUS. ([s.d.]). TELENORDESTE - Assistência médica especializada na região Nordeste do Brasil por meio de Telemedicina. Recuperado 17 de maio de 2024, de https://proadi.bp.org.br/mod/page/view.php?id=257

Husereau, D., Drummond, M., Augustovski, F., de Bekker-Grob, E., Briggs, A. H., Carswell, C., Caulley, L., Chaiyakunapruk, N., Greenberg, D., Loder, E., Mauskopf, J., Mullins, C. D., Petrou, S., Pwu, R.-F., & Staniszewska, S. (2022). Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) Statement: Updated Reporting Guidance for Health Economic Evaluations. Value in Health, 25(1), 3–9. https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.11.1351

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. ([s.d.]). PNAD Contínua—Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua [Software]. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9171-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html

Japsen,B. (2012, setembro 12). U.S. Workforce Illness Costs $576B Annually From Sick Days To Workers Compensation. FORBES [Entrevista]. Forbes. https://www.forbes.com/sites/brucejapsen/2012/09/12/u-s-workforce-illness-costs-576b-annually-from-sick-days-to-workers-compensation/

Jiang, S., Wang, Y., Si, L., Zang, X., Gu, Y.-Y., Jiang, Y., Liu, G. G., & Wu, J. (2022). Incorporating productivity loss in health economic evaluations: A review of guidelines and practices worldwide for research agenda in China. BMJ Global Health, 7(8), e009777. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2022-009777

Jinnett, K., Schwatka, N., Tenney, L., Brockbank, C. V. S., & Newman, L. S. (2017). Chronic Conditions, Workplace Safety, And Job Demands Contribute To Absenteeism And Job Performance. Health Affairs, 36(2), 237–244. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2016.1151

Krol, M., Papenburg, J., Koopmanschap, M., & Brouwer, W. (2011). Do Productivity Costs Matter?: The Impact of Including Productivity Costs on the Incremental Costs of Interventions Targeted at Depressive Disorders. PharmacoEconomics, 29(7), 601–619. https://doi.org/10.2165/11539970-000000000-00000

Mitchell, R. J., & Bates, P. (2011). Measuring Health-Related Productivity Loss. Population Health Management, 14(2), 93–98. https://doi.org/10.1089/pop.2010.0014

Mongiovi, J., Shi, Z., & Greenlee, H. (2016). Complementary and alternative medicine use and absenteeism among individuals with chronic disease. BMC Complementary and Alternative Medicine, 16(1), 248. https://doi.org/10.1186/s12906-016-1195-9

Morrissette, S., Pearlman, R. L., Kovar, M., Sisson, W. T., Brodell, R. T., & Nahar, V. K. (2022). Attitudes and perceived barriers toward store-and-forward teledermatology among primary care providers of the rural Mississippi. Archives of Dermatological Research, 314(1), 37–40. https://doi.org/10.1007/s00403-021-02208-z

Rojanasarot, S., Bhattacharyya, S. K., & Edwards, N. (2023). Productivity loss and productivity loss costs to United States employers due to priority conditions: A systematic review. Journal of Medical Economics, 26(1), 262–270. https://doi.org/10.1080/13696998.2023.2172282

Sampaio, F. E., Oliveira, M. J. S., Areosa, J., & Facas, E. (2023). Prevalence of Comorbidity and Its Effects on Sickness-Absenteeism among Brazilian Legislative Civil Servants. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), 5036. https://doi.org/10.3390/ijerph20065036

Stone, P. W., Chapman, R. H., Sandberg, E. A., Liljas, B., & Neumann, P. J. (2000). MEASURING COSTS IN COST-UTILITY ANALYSES: Variations in the Literature. International Journal of Technology Assessment in Health Care, 16(1), 111–124. https://doi.org/10.1017/S0266462300161100

Tranmer, J. E., Guerriere, D. N., Ungar, W. J., & Coyte, P. C. (2005). Valuing Patient and Caregiver Time: A Review of the Literature. PharmacoEconomics, 23(5), 449–459. https://doi.org/10.2165/00019053-200523050-00005

Vuong, T. D., Wei, F., & Beverly, C. J. (2015). Absenteeism due to Functional Limitations Caused by Seven Common Chronic Diseases in US Workers. Journal of Occupational & Environmental Medicine, 57(7), 779–784. https://doi.org/10.1097/JOM.0000000000000452

Yu, J., Wang, S., & Yu, X. (2015). Health risk factors associated with presenteeism in a Chinese enterprise. Occupational Medicine, kqv115. https://doi.org/10.1093/occmed/kqv115

Zhang, W., Sun, H., & Li, X. (2018). The Association Between Chronic Conditions and Non-Agricultural Work Productivity Loss Among the Middle-Aged Chinese Population. Journal of Occupational & Environmental Medicine, 60(9), 832–838. https://doi.org/10.1097/JOM.0000000000001348

Downloads

Publicado

2025-10-16

Como Citar

Sousa de Araujo , F. A., Zanardo de Oliveira , C., Rossatti Molina, M., Dutra Zuanazzi, M. V., Rosario Nicolino Chiorino , C. do, Oliveira Barrozo, E. A., … Camargo Ito Süffert, S. (2025). Impacto de um centro de telemedicina na redução da perda de produtividade. Jornal Brasileiro De Economia Da Saúde, 17, 44–50. https://doi.org/10.21115/JBES.v17.p44-50

Edição

Seção

Artigos